分享之后的分享

1、互联网已经是一个“主动挖掘用户内容”的年代，正如木的同学所问：“我们做发布（Publish），然后是连接(Link)，而后又大兴搜索（search）， 接着是收藏（Collect），到了最近的web2.0阶段，我们开始关注分享(Share)，那分享之后我们能做什么呢？”
首先，我赞成Plum的想法： 分享之后是关联和发现（Connect and discover）。－Plum automatically links you to collections like yours, so that you can discover the unexpected and connect with others that are interested in the same things.

2、严格来说分享之后应该还是“分享”，升级版的分享，通过“关联和发现之后返回给用户的精确分享”。
3、我说抓虾可以“把高级用户的应用结果智能的推荐给低级用户，让低级用户可以自然的高质“接受”“获取””，这正是“关联和发现之后的分享”，实际上我们能做的、我们要做的肯定不只是“把高级用户的分享个低级用户”，
豆瓣有“豆瓣猜你喜欢、这个小组的成员也喜欢去”，其实也是在做“关联和发现之后的分享”，甚至可以说这是豆瓣在用户体验方面最大的法宝。

4、几年前我在做网站系统设计的时候，每次最被客户喜欢的模块就是“后台的客户行为分析系统”。
当时我们所谓的“客户行为分析系统”还只能做到：“发现都是什么样的用户进入了你的网站，记录他们在这里干了什么，判断他们需要的是什么，分析潜在的市场需求”..

5、之前在说“用户登录”的时候提到了“登录”的必要性。
其实如果用户是登录状态我们能帮助用户完成的任务实在太多太多。当然我说的“登录”并非仅仅只是“让用户注册，然后给用户两个输入框一个按钮”的那种方式，特别是在需求不是很必要的时候，“登录”其实是可以由系统主动去为用户完成的，比如“Cookies”就是一个很好的例子，（但他还不足够好）

6、用户参与和用户分享不光是可以带给我们更多的信息、一样也是带给我们更多关于用户的“特征”积累。
可以想象当我们记录下来用户“在社区里说了什么、他给大家分享了什么、搜索了什么、进入了那些网站、基本个人资料特征是什么”的时候，我们能够提供给用户的信息也是才能是用户真正最最需要的，
只要我们完成算法上的精确匹配，在用户分享之后返回给用户的“精确分享”对用户来说，作用一定是大大的，

8、当用户的“获取选择”越来越多的时候，我们绝对有理由鉴定的相信“产品和用户需求的默契度 最终会成为产品真正的核心竞争力”
记得NEC曾经有一个关于他们客户管理系统的广告，说的是一个客户去一个服装店买衣服，当他挑一件衣服的时候营业员都会提示他“这个颜色的衣服你几个月以前买过一件了、你的腰围是XX这套衣服不太适合你、这里有一套和适合你上次那条裤子一起穿的上衣...”

9、
稍后回来, 继续精彩