视频搜索的瓶颈

    现在，淘宝、VANCL等热门的电子商务网站都宣称将和视频网站合作，以在线视频提升购物体验。比如消费者可以看到，一款衣服穿在模特儿身上的效果如何。

    不过，对于视频的搜索服务如果不够精准，有可能使用户体验大打折扣。现在，谷歌和微软的Bing这样基于文字的搜索服务都能提供非常接近于用户搜索目标的结果，而视频搜索服务却亟待提高。专家们正在寻找相关的技术，来提升视频搜索的精准率。

    荷兰声光研究所负责未来图像计划的主任Hans Westerhof在2005年启动了一项将其视频存档数字化的计划，包括电影、电视节目和新闻素材在内的长达28万小时的视频和音频素材将被数字化。其中，大约10万小时的素材已经被转换格式，其存储空间达到3PB，而到2015年时，存档将占用14PB的存储空间。

    该研究所现在面临的问题是如何更容易地在这些视频素材中进行查找。很多老一些的电影镜头几乎没有元数据或描述数据，而老电视节目镜头也只有少得可怜的一些信息，比如只有节目标题、播出日期这样的信息，而节目的内容则毫无信息可寻。

    “为了让资料变得可用，我们需要有元数据，”他说，创建元数据的工作应该尽可能自动化，因为“传统编目无法在这种规模上发挥作用。”

    当前，声光研究所正在使用语音和图形识别技术寻找从视频中自动提取数据的方法。但由于多种原因，开发自动索引视频的工具比开发索引文本的工具难得多。和文本不同，视频只能被分解成和整个视频信息毫无关系的像素，Paul Over说。他是美国国家标准和技术研究所视频搜索开发的项目负责人，这个项目致力于鼓励开发更好的视频搜索技术。而另一方面，一段文字可以被分解成一系列的词汇，这些词汇的意思已知，通过对它们的分析就可以得到整个文档的概述。

    视频“和文字迥然不同，”他说，这导致对视频进行索引要困难得多。