搜索技术进化的新方向：内容引擎

下一代的搜索技术（附文《姜奇平，深远地思考互联网经济：搜索与用户体验》）是怎样的？很多人已经在研究，并在实践着（搜索“下一代的搜索技术”可见）。本文长话短说，少提理论，着眼于应用。

有必要提到麦田说的“社会化搜索＝社区≠社区搜索”，我的理解，对后者（不等式）的表达没有疑义，但前者（等式），很容易会让人一下子迷糊起来；如果多加上一个字，改为“社会化搜索＝大社区”，理解起来就会容易很多。

这里说的“大社区”， 是指一种参与式的信息交流空间，它与“强关系”形成的社区概念有所不同。在大社区中，人们之间会有各种若即若离的信息流关系。是的，未来的网络世界就是大社区，未来的搜索将是大社区中的信息流通道，这些通道将会促进各个信息结点之间的互动（背后还是人）。

大家知道，在互联网上，写与读是基本手段。新的搜索技术会面向阅读，方便人们阅读、学习、找资料甚至是找朋友。在这个基础上，它会成为人们进行网络交际活动的中间语言层。从阅读的角度来看，它将有机地融合“推与拉”（pull and poll）两种传播方式的优势（对用户体验言），同时覆盖“大众”（某一社群的共同兴趣或观点看法）与“小众”信息（某些人要的精确资料）两个层面。

除了内容整合之外，其神奇之处在于，它还可以有机地整合起种种的功能型应用，促进互联网上的信息通讯。我相信，在未来的不久，我们在互联网上的交流效率将比现在的效率提高一个数量级。

更有意思的是，其实现的复杂度，比起现有的搜索技术，同样会高出一个数量级，有很多原因，下面列举三点：

一、在功能上，它不仅要能精确搜索，还要能促进参与式的互动。要注意，互动的个体不再是网站，而是人，基数变大了10倍多（有数据表明，06年5月份，全球网民突破10亿；06年4月份，全球网站数量超过8000万，按这些数字计算，之间的比率是12~13倍。当然，很多人不爱交流，但是，网站方面同样也有很多静默状态的站点）。就这一点来说，复杂度是原来的2的10次方；再加上个人信息行为的变化度，互动频度的提高，那复杂度就更大了（考虑到个人的内容量会少于网站的内容量，这点会稍微降低复杂度，但不会低太多）；

二、互联网信息的写入速度在不断加快，信息的“熵”值在不断提高。在海浪中的高速度，比较起在真空中的高速度，前者明显要难得多；

三、它要有一个更好的降噪技术 —— 这是很多人都忽略了的地方；可是，请千万不要看小这一点。如果没有好的降噪手段，系统的运行质量会大打折扣，用户体验自然就不会好；只有做好了反SPAM的工作，信息噪音降低下来，新系统才会行之有效。

正因为其难度高，大家都在探索阶段；也正因为难度高，大家都有机会。现在的实际情况是，很多团队都同在一条起跑线上。只不过，有些团队的腿长，跑步会更快，象Google、Yahoo，就这样而矣。

细推个中的关键，就是要通过模糊技术，去达成更准确判断的目的，也就是说，要有更高的AI 。毫无疑问，这种搜索系统如果能实现，那它将会成为互联网信息的自动化工场，社区内容的加工流水线。

回归主题，不管进步得再好，归根到底，搜索技术还是要服务于人，让用户能更快更低成本地获取资讯，人际交往更便利。最终，这将会在世界范围内，促进信息生产力整体的提高。

本文的发端始于《社会化搜索：一个关键的等式》，《东拉西扯：当搜索遭遇社会》。象之前提过“会花更多的时间去研究”的那样，自国庆前开始，我一直在考虑着这方面的事情。在这期间，找房子搬家费了一个星期的时间（用了酷讯，有些用，但最后，还是通过熟人才找到合适的房子），11号那天装好宽带，不巧又碰上DONEWS BLOG大修。刚好，现在也琢磨透了，先发篇短文，接下来再写透（内容引擎的发展轨迹，着重在未来的竞争形态）。后面的笔头，可真不容易动，因为那涉及到了很多的“对象”，还好，谋篇已现，内容正在精炼之中。敬请暂待下文，有兴趣的朋友，不妨多交流。