在个性化阅读的层面上去培养用户习惯

上文《互联网Suvivor第二辑 功能化竞争走向内容化竞争。问题的提出，内容如何为王？》提出了“内容如何为王”的问题，在WEB2.0的背景之下，它包括了两个方面，一是个人化的内容，如何在海量内容中脱颖而出；二是内容的平台，如何在内容的层面上培养用户群体。本文谈后者。
在系列首篇《搜索技术进化的新方向：内容引擎，社区内容的加工流水线；新技术背后的人》中，提到了“社会化搜索 = 大社区”，现在强调一下，我所理解的“社会化搜索”，指的是“搜索个性化生产的社区活内容”，不是指“通过在社区中提问的方式去获取信息”。它不仅仅在某个社区中寻找答案，也不仅仅是tag整合或“元搜索”，而是内容引擎。说到内容引擎，它到底是什么来的，有什么用途？  

一、内容引擎的目的

它由现有的搜索引擎技术进化而成，在具备精确匹配查询功能的基础之上，加入模糊识别技术。当人们使用它的时候，可以看到资料本身和相关的主题，以及有关资料的更多的“生产者”。使用这种技术，我们以往的查询行为，将会变成一种兴趣度很高的阅读行为。我们可以称之为“流水式微内容的投递员” — The post with living micro content，也可以叫“信息流通道” —— The entry of content flow。

其目的，就是提高人们在互联网上的阅读效率。它的应用范围很广，从改善搜索结果的UE、内容门户的UE，到促进互联网信息交流，不一而足。在未来，网络内容的组织工作，大部分会由内容引擎来执行。具体的分析与应用，我从人们最基本的网络行为（写和读），以及WEB2.0入手。  

二、写和读，个性化内容生产出来之后，还要个性化地“销售”

写入与阅读是互联网上的基本行为，“写入”是个性化的明确表达，“阅读”是个性化的潜意识表达。写与读结合起来，会形成信息交流，如果，这种信息交流触动了阅读者，那么，他就会参与讨论。“表达 — 阅读 — 讨论与反馈”的这种循环过程，能让原来不熟悉的网友相互认识起来，原来已熟悉的网友会变得更熟悉 —— 交流活动就能持续下去。

在互联网开始的时候，技术还很落后，内容写入的技术还不能为每个人所使用，这个阶段，主要由一些网站管理员写入内容，类似于与传统媒体的Publish方式。随着技术的进步，WEB2.0开放了写入环节，让懂得电脑普通操作的用户，都可以写入内容（UGC），个人的内容往往都有很强烈的个性化色彩。众多用户的这种写入行为，形成了个性化内容的大规模生产。这时候，个性化内容已经不再稀缺，可是，怎么让其他人万中挑一，发现到适合自己的内容，或者说，如何大规模地“销售”个性化内容？   

三、写和读有了交流的行为，参与式的架构才能体现出来

WEB2.0的定义有两个核心要素，一是个性化，二是参与式架构。现在，个性化已经不成问题了；可是，参与式的效果却还没有充分地体现出来。要实现它，阅读是个非常重要的环节。很显然，只有当网友阅读了感兴趣的内容之后，才会参与到信息交流中来。

话又说回来，如果手工对大量个性化内容进行过滤、分类 / 标记tag，生成导航目录，这样的工作量非常大，成本很高，效果也不见得好。个人以为，目前国内的BSP对用户粘性不高，主要原因在于，没有一个简单有效的阅读通道。由于这个原因，造成了内容展示量不足的情况，从而严重影响了用户写入的积极性。

四、但现在，个性化阅读的成本偏高，内容引擎是个好的解决手段
  
WEB2.0内容的粘着性来自三个方面，一是用户渴望宣泄或表达的内心需求，二是用户对感兴趣的活内容的阅读需求，三是用户群体之间的交流。现在的WEB2.0应用，多数只强调写入的功能，阅读导航功能偏刚性，用户界面不友好，使用成本高。一些用户通过使用RSS阅读器，加上较强的阅读能力，可以克服这种困难，但总体而言，阅读的成本还是过高。

在目前阶段，BSP们不高的内容自组织能力，严重地影响了WEB2.0应用的发展。在欧美国家，这种不足之处被用户的热情所克服。那里的用户都比较活跃，善于表达自我，也善于观察别人的表达，甚至渴望参与，形成协同阅读的效应。但是，在很多地区，用户群体的阅读能力普遍不高，习惯了蹲在老地方看，这是客观现实。针对这种情况，我们要对内容的组织进行改善，降低阅读的成本，这样才能促进用户群体之间的交流，进而提高内容的粘着性。  

我认为，WEB2.0应用，既要有写入的开放环，又要有阅读（包括查询行为）的闭合环，才会完整起来。这个闭合环节，就是内容引擎的任务了。只有这样，在大规模的个性化内容写入与阅读行为之间，已出现的供需矛盾情况才会有高效的解决方案。  

五、明确目的，以内容为王，通过个性化阅读，培养出用户群的阅读习惯

回到前文提到“内容如何为王”的观点上，我们知道，工具的粘着性越高，其商业价值就越高，同样地，信息内容