开启非暴力广告的新时代

网络广告的暴力时代即将走到尽头

在web1.0时代，用户的话语权几乎为零，几乎所有的网络广告都带有暴力倾向。对网站主来说，只要用户看了网站上的内容，网站就可以在用户眼睛可能看到的地方投放任何无关广告而并不关心你的感受如何。比如，

1）门户网站在web2.0的冲击下，其流量和内容粘性已经达到极限并开始走下坡路，根据相关数据分析，挂角广告/窄告/标引的上升空间似乎已经达走向尽头；

2）流氓插件之间的恶性竞争，直接导致了用户PC性能的损害，用户对大部分的暴力弹出广告的宣传诉求不仅难以形成记忆，甚至达到了愤恨甚至负口碑的地步，对广告主而言，扩大知名度的效果十分有限，降低忠诚度的恶果却十分明显，甚至达到了负忠诚度的程度；

3）通用搜索有两种模式，以Baidu为代表的竞价排名和关键字匹配，以Google为代表的关联词匹配。在用户的个性化需求和信息大爆炸的矛盾越来越突出的情况下，通用搜索在用户的查准率和找到率上均呈现迅速下降的趋势，内容粘性也随之下降，按效果付费正在成为一种不切实际的口号；



谁能影响博客的注意力，谁就是博客商业化的成功者

按照权威统计机构的说法，中国有6500万博客用户，在过去的2年内，博客用户的规模经历了每半年翻番的超高速增长态势。目前，博客用户基本上分布在1万多个活跃的博客网站上，其中有影响力的博客网站不下1000家，每个博客网站平均包含6万个博客。

ATOMI发现，超大博客网站的站主对动态话题的控制力量越弱，活跃用户比例越小，贡献内容的活跃用户比例就更小了，而真正最有广告潜力的往往是注册用户在10万~100万之间的中等博客网站。[数据来源：ATOMI自主开发的抽样采集工具]

中等博客网站的个数大概在120~150个左右，活跃用户比例（周登陆率）大约在40%~60%，贡献内容的活跃用户（周输出率）比例大约在3%~5%，与商业敏感性话题有关的帖子占总帖子的比例大概在4~7%左右，远高于大型网站的0.3~0.5%左右。[数据来源：ATOMI自主开发的抽样采集工具]

中等博客网站的一般商业敏感性帖子的周平均UV大约是10~300，因此，孤立的1个中等博客网站的广告价值几乎可以忽略不计。但是，在聚合了100个以上中等博客网站的网站群上投放的高商业敏感性帖子集却可以达到10万以上的周平均UV。[数据来源：ATOMI自主开发的抽样采集工具]

更进一步，如果能将20多个超大博客网站和120多个中等博客网站上网罗的6000多万博客的注意力管理起来，其广告价值将无可限量。

但是，从商业伦理的角度来看，博客们只对自己感兴趣的话题有关的其他博客的帖子和博客之间（包括自己）的回帖过程感兴趣，具有强烈的仇视低层次商业宣传的倾向，是极端的信息利己主义者。因此，海量级博客的注意力是很难被控制的。

经过长期实验，ATOMI发现，web2.0传播规律的核心是信任关系，经过软文形式包装的商业诉求可以借助信任关系网络进行“润物细无声”式的传播，这种传播过程是渐进式的，被动的，是真正意义上的礼貌宣传或非暴力宣传。ATOMI的工作就是，用劝诱和鼓励的方法改善每个博客用户的体验，进而建立、提升、维持博客之间的信任关系。有一些典型的算法如：测量博客的行为特征采用不同的双向激励方法，博客之间的信任关系层次决定了软文的商业诉求的比例和形式。



看web2.0营销的各个流派如何进行华山论剑

web1.0时代的核心竞争力是内容之间的LINK，这个秘密被Google发现了，因此，到目前为止，没有哪个公司能取得Google那样的成就。

web2.0时代的核心竞争力是人之间的信任关系，ATOMI开发的“web2.0营销”平台在试验期间就取得了振奋人心的效果，为了区别于各种流派，用“信任营销”来描述代表这个商业模式。

如今，挂“web2.0营销”的相关流派不断涌现，如体验营销、关系营销、博客营销、社区营销、一对一营销、情境细分营销等，不下10几种，但都有一些误区：

1）千橡互动倡导的关系营销，其实是靠MV载体本身的创意，以及站内的“技术处理”手段，让每个登陆用户都受到暴力轰炸，至于用户是否真的体验了（或UV了），只有天知道。

在赢利压力下，web2.0网站往往把站内用户如博客用户或社区用户作为直接商业宣传的对象，殊不知，即使拥有千万级的注册用户，在“天活跃用户比”<5%、“商业敏感相关词的比例”<5%、“与广告主商业诉求相关性的比例”<1%的情况下，即使像猫扑为MOTO A732设计的“猫抓涂写”一个月内吸引了600万次的UV，但相关性却远远不如Google的自然搜索排名获得的1000PV。1个月600万次PV，正好说明了“月活跃用户比”只有不到20%的尴尬事实。（平均每人每月登陆3次，还有80%的用户偶尔登陆或从不登陆）

2）Bolaa倡导的体验营销是跨越BSP的，是对多个BSP的用户按TAG进行分类后再进行聚类并向注册用户定向发送的技术，很像web2.0版的Google，比QIHOO